Présentation

L'école, organisée dans le cadre du réseau thématique national Greenomics avec l’infrastructure de recherche nationale AnaEE France et coordonnée par Philippe Vandenkoornhuyse, se déroulera du 23 au 27 septembre 2024 au Jardin du Lautaret. La formation s’adresse en particulier aux doctorant.e.s, post-doctorant.e.s et chercheurs et chercheuses ou ingénieur.e.s désirant se former et approfondir leurs connaissances l'utilisation du "machine learning" pour l'analyse d'image et de séquences ADN. Elle consistera en une série de cours magistraux pour couvrir la théorie et les concepts, de travaux dirigés, et d'une visite de site. Les cours seront délivrés en français.

L'école d'été sera animée par deux enseignant.e.s expert.e.s de l'Université de Rennes, Candide Lissak (Univ Rennes, IRSET) et Yann Le Cunff (Univ Rennes, IRISA).

Pré-inscriptions

Les pré-inscriptions doivent être déposées via l'onglet "inscriptions" avant le 21 mai 2024 à 23h45. Vous choisirez le module ‘analyse d’image’ ou le module ‘analyse de séquences’ en fonction de vos besoins. S’il y a trop de demandes d’inscriptions, une sélection sera effectuée. Une confirmation de votre inscription vous sera transmise le 10 juin 2024 par le comité d’organisation.

L'inscription est gratuite et les frais d'hébergements et de repas sur place sont pris en charge par AnaEE France.

Jauge:

24 places pour les modules communs

12 places pour ‘Machine learning en écologie appliqué à l’analyse d’images’

12 places pour ‘Machine learning en écologie appliqué à l’analyse de séquences’

Prérequis 

Connaissances de base de programmation (R et/ou  Python…)

Capacité à produire un script simple

Comité d'organisation :

Alyssa Clavreul, Jean François Le Galliard, Lucie Bittner, Jean-Christophe Simon, Candide Lissak, Yann Le Cunff et  Philippe Vandenkoornhuyse.